中國人機交互行業(yè)規(guī)模預測與投資可行析報告2022-2028年

中國人機交互行業(yè)規(guī)模預測與投資可行性分析報告2022-2028年

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【修訂】：2022年11月

【出版機構】：鴻晟信合研究院

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【聯(lián) 系 人】：顧言  

  

章　人機交互相關概述

1.1　人機交互基本概述

1.1.1　人機交互概念

1.1.2　人機界面定義

1.1.3　人機交互過程

1.2　人機交互發(fā)展核心問題

1.2.1　人機交互發(fā)展模式

1.2.2　人機交互心理學模型

1.2.3　各種人機交互界面

1.2.4　人機交互研究框架

第二章　2020-2022年中國人機交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境

2.1　經(jīng)濟環(huán)境

2.1.1　宏觀經(jīng)濟運行狀況

2.1.2　工業(yè)經(jīng)濟運行狀況

2.1.3　電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模

2.1.4　宏觀經(jīng)濟發(fā)展展望

2.2　政策環(huán)境

2.2.1　人工智能標準體系建設指南

2.2.2　智能制造標準體系建設指南

2.2.3　“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃

2.2.4　政府工作報告相關激勵政策

2.3　社會環(huán)境

2.3.1　居民消費水平

2.3.2　消費市場態(tài)勢

2.3.3　科研經(jīng)費投入

2.4　技術環(huán)境

2.4.1　人工智能技術

2.4.2　云計算技術

2.4.3　大數(shù)據(jù)技術

2.4.4　物聯(lián)網(wǎng)技術

第三章　2020-2022年中國人機交互發(fā)展分析

3.1　人機交互發(fā)展綜述

3.1.1　人機交互發(fā)展歷史

3.1.2　人機交互模式變革

3.1.3　人機交互市場規(guī)模

3.1.4　人機交互發(fā)展進展

3.1.5　人機交互戰(zhàn)略地位

3.1.6　人機交互存在不足

3.1.7　人機交互融資動態(tài)

3.2　中國人機交互技術發(fā)展分析

3.2.1　關鍵技術分析

3.2.2　技術發(fā)展歷程

3.2.3　技術發(fā)展熱點

3.2.4　技術發(fā)展方向

3.2.5　技術研究趨勢

3.3　人機交互技術專利申請狀況

3.3.1　人工智能專利狀況

3.3.2　技術專利申請動態(tài)

3.3.3　人機交互論文數(shù)量

3.3.4　人機交互人才情況

3.4　智能時代背景下人機交互發(fā)展剖析

3.4.1　人機交互未來新的定義

3.4.2　人工智能影響人機交互

3.4.3　智能人機交互人因特征

3.4.4　智能人機交互技術現(xiàn)狀

3.4.5　智能人機交互技術標準

3.4.6　智能人機交互設計理念

3.4.7　從人機交互到人機共生

3.4.8　人機交互技術發(fā)展趨勢

第四章　人機交互系統(tǒng)結構剖析

4.1　人機交互系統(tǒng)介紹

4.1.1　基于視覺的人機交互

4.1.2　基于音頻的人機交互

4.1.3　基于傳感器的人機交互

4.1.4　多通道人機交互系統(tǒng)

4.2　人機交互感知層處理

4.2.1　動作識別

4.2.2　手勢識別

4.2.3　姿勢識別

4.2.4　語音識別

4.2.5　表情識別

4.2.6　眼部識別

4.2.7　情感識別

4.3　人機交互應用層分析

4.3.1　智能終端

4.3.2　智能家居

4.3.3　游戲領域

4.3.4　教育領域

4.3.5　醫(yī)學領域

4.3.6　人力資源

4.3.7　工業(yè)領域

第五章　2020-2022年智能語音交互發(fā)展分析

5.1　語音交互技術發(fā)展分析

5.1.1　技術流程分析

5.1.2　技術層次分析

5.1.3　關鍵技術分析

5.1.4　技術優(yōu)勢分析

5.1.5　技術發(fā)展變革

5.2　2020-2022年智能語音產(chǎn)業(yè)分析

5.2.1　智能語音發(fā)展階段

5.2.2　智能語音產(chǎn)業(yè)鏈

5.2.3　智能語音市場規(guī)模

5.2.4　智能語音競爭格局

5.2.5　智能語音投融資動態(tài)

5.2.6　智能語音驅(qū)動因素

5.3　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

5.3.1　語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

5.3.2　語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結構

5.3.3　語音交互助手市場規(guī)模

5.3.4　智能語音交互適老設計

5.3.5　語音交互市場前景展望

5.4　語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

5.4.1　語音識別市場發(fā)展綜況

5.4.2　語音識別市場主體運行

5.4.3　語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析

5.4.4　語音識別準確率狀況

5.4.5　語音識別市場發(fā)展趨勢

第六章　2020-2022年體感交互發(fā)展分析

6.1　體感交互發(fā)展綜述

6.1.1　體感交互概念

6.1.2　體感交互技術

6.1.3　體感交互作用

6.1.4　體感交互前景

6.2　體感交互應用場景分析

6.2.1　互動視頻領域

6.2.2　游戲娛樂活動

6.2.3　醫(yī)療護理領域

6.2.4　教育領域應用

6.2.5　三維實體建模

6.2.6　互動營銷領域

6.2.7　空間設計領域

6.3　體感交互游戲產(chǎn)品市場

6.3.1　微軟Kinect

6.3.2　Leap Motion

6.3.3　任天堂Switch

6.3.4　任天堂Wii

6.3.5　StrikerVR產(chǎn)品

6.3.6　索尼PlayStation

第七章　2020-2022年虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展分析

7.1　2020-2022年虛擬現(xiàn)實發(fā)展綜述

7.1.1　虛擬現(xiàn)實的定義

7.1.2　虛擬現(xiàn)實的特征

7.1.3　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈

7.1.4　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)規(guī)模

7.1.5　虛擬現(xiàn)實競爭格局

7.1.6　虛擬現(xiàn)實投融資狀況

7.1.7　虛擬現(xiàn)實人機交互

7.2　基于虛擬現(xiàn)實技術的人機交互技術實踐路徑

7.2.1　三維計算機圖形技術

7.2.2　寬視野立體顯示技術

7.2.3　立體生效與感知反饋

7.3　虛擬現(xiàn)實設備市場發(fā)展狀況

7.3.1　虛擬現(xiàn)實設備分類

7.3.2　虛擬現(xiàn)實設備出貨規(guī)模

7.3.3　虛擬現(xiàn)實設備競爭格局

7.3.4　虛擬現(xiàn)實設備發(fā)展趨勢

7.4　虛擬現(xiàn)實技術應用領域分析

7.4.1　醫(yī)學領域應用

7.4.2　VR游戲發(fā)展

7.4.3　VR影視產(chǎn)品

7.4.4　VR直播發(fā)展

7.4.5　教育領域應用

第八章　2020-2022年中國人機交互相關設備市場發(fā)展狀況

8.1　智能可穿戴設備

8.1.1　市場基本概述

8.1.2　市場發(fā)展規(guī)模

8.1.3　細分產(chǎn)品市場

8.1.4　市場競爭格局

8.1.5　企業(yè)布局動態(tài)

8.1.6　市場發(fā)展趨勢

8.2　智能電視市場

8.2.1　市場發(fā)展背景

8.2.2　電視用戶規(guī)模

8.2.3　電視海外銷量

8.2.4　市場參與主體

8.2.5　市場新興形態(tài)

8.2.6　人機交互發(fā)展

8.3　觸摸屏一體機

8.3.1　市場基本概述

8.3.2　市場應用狀況

8.3.3　典型應用場景

8.3.4　市場發(fā)展前景

第九章　2019-2022年國外重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.1　蘋果公司（Apple Inc.）

9.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.1.2　人機交互研發(fā)

9.1.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.1.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.1.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.2　微軟（Microsoft Corporation）

9.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.2.2　人機交互研發(fā)

9.2.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.2.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.2.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.3　Alphabet Inc.

9.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.3.2　人機交互布局

9.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.4　meta Platforms

9.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.4.2　人機交互布局

9.4.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.4.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.4.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.5　Synaptics

9.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

9.5.2　人機界面布局

9.5.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.5.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

9.5.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第十章　2019-2022年國內(nèi)重點企業(yè)經(jīng)營分析

10.1　科大訊飛股份有限公司

10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.1.2　經(jīng)營效益分析

10.1.3　業(yè)務經(jīng)營分析

10.1.4　財務狀況分析

10.1.5　核心競爭力分析

10.1.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.1.7　未來前景展望

10.2　北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司

10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.2.2　經(jīng)營效益分析

10.2.3　業(yè)務經(jīng)營分析

10.2.4　財務狀況分析

10.2.5　核心競爭力分析

10.2.6　公司發(fā)展戰(zhàn)略

10.2.7　未來前景展望

10.3　百度（Baidu）

10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.3.2　人機交互布局

10.3.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.3.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.3.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.4　阿里巴巴（Alibaba）

10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.4.2　人機交互布局

10.4.3　2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.4.4　2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.4.5　2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.5　騰訊控股有限公司

10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.5.2　人機交互發(fā)展

10.5.3　2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.5.4　2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.5.5　2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析

10.6　云從科技集團股份有限公司

10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況

10.6.2　企業(yè)經(jīng)營狀況

10.6.3　企業(yè)研發(fā)投入

10.6.4　人機協(xié)同系統(tǒng)

10.6.5　行業(yè)應用領域

第十一章　2022-2028年人機交互發(fā)展趨勢前景分析

11.1　人機交互行業(yè)發(fā)展趨勢

11.1.1　人機交互設備機遇

11.1.2　人機交互發(fā)展方向

11.1.3　人機交互發(fā)展趨勢

11.1.4　智能人機交互趨勢

11.2　2022-2028年中國人機交換行業(yè)預測分析

11.2.1　2022-2028年中國人機交互行業(yè)影響因素分析

11.2.2　2022-2028年中國人機交互核心產(chǎn)品市場規(guī)模預測

 

圖表目錄

 

圖表1　人機交互產(chǎn)業(yè)鏈分析

 圖表2　技術革新、范式變遷、關鍵人和事件的關系

 圖表3　各種人機交互界面的特征比較

 圖表4　人機交互研究框架

 圖表5　2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)

 圖表6　2022年GDP初步核算數(shù)據(jù)

 圖表7　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標

 圖表8　2021年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟效益指標

 圖表9　2019-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值增速情況

 圖表10　2020-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)增加值分月增速情況

 圖表11　2019-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)出口交貨值增速情況

 圖表12　2019-2022年電子信息制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)利潤總額增速情況

 圖表13　2019-2022年電子信息制造業(yè)和制造業(yè)固定資產(chǎn)投資增速情況

 圖表14　人工智能標準體系結構

 圖表15　智能制造系統(tǒng)架構

 圖表16　智能制造標準體系結構圖

 圖表17　2021年居民人均消費支出及構成

 圖表18　2022年居民人均消費支出及構成

 圖表19　2021-2022年各月社會消費品零售總額增速

 圖表20　2016-2022年全國R&D經(jīng)費及投入強度情況

 圖表21　2016-2022年全國基礎研究經(jīng)費及占R&D經(jīng)費比重情況

 圖表22　人工智能演進的三個維度示意圖

 圖表23　2015-2020年人工智能子領域重點技術發(fā)展狀態(tài)一覽

 圖表24　2015-2020年人工智能子領域重點技術預期成熟時間

 圖表25　2019-2022年全球云計算市場規(guī)模及增速

 圖表26　2019-2022年中國公有云市場規(guī)模及增速

 圖表27　2019-2022年中國私有云市場規(guī)模及增速

 圖表28　我國數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的布局歷程

 圖表29　大數(shù)據(jù)技術體系及主要開源軟件

 圖表30　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)主要涉及四大技術

 圖表31　物聯(lián)網(wǎng)分為感知層、網(wǎng)絡層、平臺層及應用層四層架構

 圖表32　物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈構成

 圖表33　人機交互關鍵技術

 圖表34　人機交互技術發(fā)展

 圖表35　人工智能領域國際會議論文獎跨AI子領域授予分布

 圖表36　2010-2020年人工智能領域國際頂刊頂會論文授予領域趨勢

 圖表37　人機交互領域?qū)W者數(shù)量TOP5國家

 圖表38　中國與其他國家人機交互領域的合作論文數(shù)量情況

 圖表39　2018-2020年人機交互領域高產(chǎn)學者TOP20

圖表40　傳統(tǒng)人機交互（HCI）與智能人機交互（iHCI）之間的特征比較

 圖表41　人機融合智能的原理

 圖表42　“面向用戶的智能人機交互（iHCI）”設計理念

 圖表43　基于“交互人”與“智能機”的交互關系示意圖

 圖表44　基于手勢識別的人機交互流程

 圖表45　語音識別系統(tǒng)的主要模塊

 圖表46　基于眼動跟蹤的人機交互研究框架

 圖表47　人機交互模式演進

 圖表48　可視化交互建模體系結構

 圖表49　智能語音交互系統(tǒng)的技術流程

 圖表50　語言交互流程示意圖

 圖表51　人機交互方式不斷趨向人類表達本能

 圖表52　人機交互技術的發(fā)展變革

 圖表53　智能語音技術發(fā)展歷程

 圖表54　智能語音“平臺+賽道”商業(yè)模式

 圖表55　2030年智能語音市場細分應用領域預測

 圖表56　2017-2022年中國智能語音市場規(guī)模及增速

 圖表57　2020年各企業(yè)中國智能語音市場占有率

 圖表58　智能語音行業(yè)潛在驅(qū)動因素

 圖表59　人工勞動力與智能語音對比

 圖表60　2014-2020年我國智能語音助手市場規(guī)模及增長情況

 圖表61　AI語音識別發(fā)展歷程

 圖表62　2015-2020年中國語音識別市場規(guī)模及增速

 圖表63　中國AI語音識別主流廠商競爭力

 圖表64　AI語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析

 圖表65　2014-2020年中國語音識別頭部廠商準確率

 圖表66　互動視頻系統(tǒng)架構

 圖表67　虛擬現(xiàn)實技術基本原理

 圖表68　虛擬現(xiàn)實重要特征

 圖表69　虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈全景

 圖表70　2019-2024年中國AR/VR相關產(chǎn)品服務支出規(guī)模及預測

 圖表71　國內(nèi)外虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)重點企業(yè)布局（一）

 圖表72　國內(nèi)外虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)重點企業(yè)布局（二）

 圖表73　國內(nèi)外虛擬現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)重點企業(yè)布局（三）

 圖表74　2021年全球VR/AR行業(yè)投融資規(guī)模

 圖表75　2021年全球VR/AR行業(yè)投融資事件數(shù)量

 圖表76　完整的VR設備及信息流轉(zhuǎn)示意圖

 圖表77　VR主要設備構成

 圖表78　2015-2023年全球VR設備出貨量及不同類型占比情況

 圖表79　2020-2022年全球VR出貨格局變化情況

 圖表80　VR醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈

 圖表81　2020年中國虛擬現(xiàn)實技術在醫(yī)療領域的應用案例

 圖表82　適合與VR結合的游戲類型概覽

 圖表83　國內(nèi)外主要VR游戲公司/團隊及其代表游戲

 圖表84　VR游戲突破點

 圖表85　VR直播領域公司匯總

 圖表86　2020年中國虛擬現(xiàn)實技術在教育領域的應用

 圖表87　可穿戴設備產(chǎn)業(yè)鏈

 圖表88　可穿戴設備產(chǎn)業(yè)圖譜

 圖表89　2019-2020年中國可穿戴設備出貨量

 圖表90　2020-2022年全球可穿戴設備細分市場規(guī)模及預測

 圖表91　2020-2022年全球可穿戴設備企業(yè)競爭格局

 圖表92　智能電視發(fā)展特征

 圖表93　2019-2022年中國智能電視覆蓋用戶規(guī)模及變動情況

 圖表94　2019-2022年國產(chǎn)品牌在海外智能電視市場市占率

 圖表95　2019-2022年海信、TCL、小米海外銷量情況

 圖表96　2020年獲批的互聯(lián)網(wǎng)電視內(nèi)容服務牌照方

 圖表97　觸摸屏產(chǎn)業(yè)鏈介紹

 圖表98　中大尺寸觸摸屏主要細分應用市場

 圖表99　2019-2020財年蘋果公司綜合收益表

 圖表100　2019-2020財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料

 圖表101　2019-2020財年蘋果公司收入分地區(qū)資料

 圖表102　2020-2021財年蘋果公司綜合收益表

 圖表103　2020-2021財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料

 圖表104　2020-2021財年蘋果公司收入分地區(qū)資料

 圖表105　2021-2022財年蘋果公司綜合收益表

 圖表106　2021-2022財年蘋果公司收入分產(chǎn)品資料

 圖表107　2021-2022財年蘋果公司收入分地區(qū)資料

 圖表108　2019-2020財年微軟綜合收益表

 圖表109　2019-2020財年微軟分部資料

 圖表110　2019-2020財年微軟收入分地區(qū)資料

 圖表111　2020-2021財年微軟綜合收益表

 圖表112　2020-2021財年微軟分部資料

 圖表113　2020-2021財年微軟收入分地區(qū)資料

 圖表114　2021-2022財年微軟綜合收益表

 圖表115　2021-2022財年微軟分部資料

 圖表116　2021-2022財年微軟收入分地區(qū)資料

 圖表117　2018-2019年谷歌綜合收益表

 圖表118　2018-2019年谷歌收入分部門資料

 圖表119　2018-2019年谷歌收入分地區(qū)資料

 圖表120　2019-2020年谷歌綜合收益表

 圖表121　2019-2020年谷歌收入分部門資料

 圖表122　2019-2020年谷歌收入分地區(qū)資料

 圖表123　2020-2022年谷歌綜合收益表

 圖表124　2020-2022年谷歌收入分部門資料

 圖表125　2020-2022年谷歌收入分地區(qū)資料

 圖表126　2018-2019年meta Platforms綜合收益表

 圖表127　2018-2019年meta Platforms分部資料

 圖表128　2018-2019年meta Platforms收入分地區(qū)資料

 圖表129　2019-2020年meta Platforms綜合收益表

 圖表130　2019-2020年meta Platforms分部資料

 圖表131　2019-2020年meta Platforms收入分地區(qū)資料

 圖表132　2020-2022年meta Platforms綜合收益表

 圖表133　2020-2022年meta Platforms分部資料

 圖表134　2020-2022年meta Platforms收入分地區(qū)資料

 圖表135　2019-2020財年Synaptics綜合收益表

 圖表136　2019-2020財年Synaptics分部資料

 圖表137　2019-2020財年Synaptics收入分地區(qū)資料

 圖表138　2020-2021財年Synaptics綜合收益表

 圖表139　2020-2021財年Synaptics分部資料

 圖表140　2020-2021財年Synaptics收入分地區(qū)資料

 圖表141　2021-2022財年Synaptics綜合收益表

 圖表142　2021-2022財年Synaptics分部資料

 圖表143　2021-2022財年Synaptics收入分地區(qū)資料

 圖表144　2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

 圖表145　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速

 圖表146　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速

 圖表147　2020-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品

 圖表148　2020-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)

 圖表149　2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

 圖表150　2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

 圖表151　2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標

 圖表152　2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負債率水平

 圖表153　2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標

 圖表154　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模

 圖表155　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入及增速

 圖表156　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司凈利潤及增速

 圖表157　2020-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)

 圖表158　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率

 圖表159　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率

 圖表160　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司短期償債能力指標

 圖表161　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司資產(chǎn)負債率水平

 圖表162　2019-2022年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司運營能力指標

 圖表163　2018-2019年百度綜合收益表

 圖表164　2018-2019年百度分部資料

 圖表165　2019-2020年百度綜合收益表

 圖表166　2019-2020年百度分部資料

 圖表167　2020-2022年百度綜合收益表

 圖表168　2020-2022年百度分部資料

 圖表169　2019-2020財年阿里巴巴綜合收益表

 圖表170　2019-2020財年阿里巴巴分部資料

 圖表171　2020-2021財年阿里巴巴綜合收益表

 圖表172　2020-2021財年阿里巴巴分部資料

 圖表173　2021-2022財年阿里巴巴綜合收益表

 圖表174　2021-2022財年阿里巴巴分部資料

 圖表175　2018-2019年騰訊綜合收益表

 圖表176　2018-2019年騰訊分部資料

 圖表177　2018-2019年騰訊收入分地區(qū)資料

 圖表178　2019-2020年騰訊綜合收益表

 圖表179　2019-2020年騰訊分部資料

 圖表180　2019-2020年騰訊收入分地區(qū)資料

 圖表181　2020-2022年騰訊綜合收益表

 圖表182　2020-2022年騰訊分部資料

 圖表183　2020-2022年騰訊收入分地區(qū)資料

 圖表184　2018-2020年云從科技集團股份有限公司營業(yè)收入及變動情況

 圖表185　2018-2020年云從科技集團股份有限公司各類營業(yè)收入占比情況

 圖表186　2018-2020年云從科技人機協(xié)同操作系統(tǒng)毛利率變動情況

 圖表187　2018-2020年云從科技營收及研發(fā)投入

 圖表188　云從科技人機協(xié)同操作系統(tǒng)的技術架構

 圖表189　云從科技智慧金融綜合解決方案

 圖表190　云從科技智慧治理綜合解決方案

 圖表191　云從科技智慧出行綜合解決方案

 圖表192　云從科技智慧商業(yè)綜合解決方案

 圖表193　可穿戴智能設備應用領域

 圖表194　2022-2028年中國人機交互核心產(chǎn)品市場規(guī)模預測